Química:
Las disoluciones, tipos de estas y factores que afectan la solubilidad.
Mapa mental
¿Qué es una disolución?
Una disolución es un tipo de mezcla homogénea en la cual no ocurre una reacción química entre el soluto y el solvente, ya que simplemente se reordenan. Estos coexisten y es difícil separarlos por los métodos físicos convencionales, existen diversos tipos de soluciones y normalmente ocurren entre sustancias con similar naturaleza química.
Diferencias entre disoluciones electrolíticas y no electrolíticas
¿Qué es la solubilidad?
La solubilidad es la cantidad máxima de soluto que puede ser disuelto en cierta cantidad de disolvente a una temperatura específica. Para poder calcularla, se dividen los gramos de soluto en 100 mililitros de agua. Existen principalmente tres factores que la modifican y que actúan de manera distinta dependiendo del tipo de soluto.
CHARLA CIENCIA SIN FICCIÓN:
Charla de Eric Goles:
El tema de Goles es “¿La inteligencia artificial es inteligente?”, con esto él plantea dos tipos de generaciones completamente distintas, a una la nombra “la generación del índice” y a la otra “la generación de los pulgares”. Con la segunda es con la cual se va a enfocar para introducir el tema de la inteligencia artificial, a continuación él menciona los celulares y cómo estos forman la percepción del mundo que tiene cada individuo. Él comunica que en los dispositivos eléctricos solo vemos cosas que nos gustan, por lo tanto vivimos constantemente en un ciclo vicioso “burbuja” de gustos personales, provocando que nos volvamos seres intolerantes y manipulados por esta “burbuja”. Luego introduce el tema sobre la IA. Lo primero que dice es que todos los programas que contienen inteligencia artificial son simplemente “un montón de instrucciones de computador”, preparados para aprender constantemente, responder sí o no, buscar correlaciones y que al fin y al cabo son códigos de programas, enormes matrices de números y nada más.
Además hace referencias a hechos históricos para explicar que los seres humanos nos apoyamos en diversos tipos de “herramientas” y enfatiza que nosotros somos una especie de híbrido con estas “herramientas”. Provocando que este hable sobre “ChatGPT” diciendo que debemos usarlo inteligentemente, como una especie de “guía” para lo que queremos lograr, no utilizarlo erróneamente, como copiando y pegando, para así desarrollar el pensamiento crítico sobre la utilización de esta IA, para esto ocupa diversas metáforas.
Provocando que haga énfasis en el par de palabras “inteligencia artificial” aclarando que la “inteligencia” es natural. Por lo tanto, él personalmente dice que la palabra “inteligencia artificial” está mal utilizada, debido a que este programa no tiene “voluntad”.
Para finalizar, él dice que “los homínidos con el cerebro grande” son capaces al 100% para crear constructos tecnológicos y científicos. Con esto él habla que el mundo avanza constantemente con respecto a la tecnología. Para esto llega a la conclusión de que, en simples palabras, debemos utilizar los conocimientos de nuestros ancestros (conocimiento), apoyarnos en estas “herramientas” tecnológicas y que no nos aislemos en la “burbuja” de nuestros gustos personales (likes), porque para crecer hay que abrirse completamente al mundo exterior y no encerrarse en uno.
Estas diferencias pueden explicarse principalmente por errores en la medición de las masas de soluto, la posible pérdida de agua por evaporación al calentar, y el uso de un volumen muy pequeño de solvente (5 ml), lo que hace que cualquier mínima pérdida o error afecte considerablemente el resultado. Por ejemplo, se observa que a 71 °C la solubilidad fue mayor a la teórica, y a 76 °C fue menor, contradiciendo la progresión esperada. Esto refuerza la idea de que hubo inestabilidad en las condiciones de medición, posiblemente por diferencias en el tiempo de calentamiento o en el control de la temperatura.
Gráfico solubilidad del KNO3:
Este gráfico corresponde al experimento que realizamos en clases de química, durante este experimento se investigó cómo varía la solubilidad del nitrato de potasio (KNO₃) en función de la temperatura. Para ello, se preparó una solución con 5 ml de agua y diferentes masas de soluto, determinando la temperatura mínima a la cual el soluto se disolvía completamente. A partir de esos datos se calculó la solubilidad en gramos por 100 ml de agua. El gráfico obtenido muestra que, si bien la tendencia general coincide con la teoría, es decir, la solubilidad aumenta con la temperatura, existen diferencias importantes entre los valores esperados y los obtenidos experimentalmente.
En conclusión, aunque el experimento permite visualizar la relación entre temperatura y solubilidad, los datos no coinciden mucho con los valores teóricos debido a errores experimentales como la evaporación del solvente, imprecisiones en la medición y el bajo margen de error debido a la baja cantidad de solución con la que se trabajó. Para obtener resultados más precisos, sería mejor trabajar con mayores volúmenes de agua, evitar la pérdida por evaporación (por ejemplo, utilizando tapas mientras se calienta) y realizar más de una disolución para tener múltiples mediciones. A pesar de las diferencias con la teoría, el experimento logró mostrar cómo influye la temperatura en la solubilidad de una sustancia sólida como el KNO₃.